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Presentamos un sistema de cálculo exacto y reversible —la Gramática de Saturación Fractal (GSF)— que opera con aritmética entera, sin punto flotante ni ceros posicionales. El motor procesa números de largo arbitrario con registro acotado (7 bits por celda) y sin deriva: en una prueba de reversibilidad de diez millones de pasos, la deriva del motor es cero, contra 3,61×10⁻⁹ del flotante de 64 bits (medido hasta 10 M de pasos; más allá, extrapolación). Un teorema acota el retorno simultáneo de anillos coprimos: **T ≤ 20·M(N)**; en el caso N=99, cinco celdas de un byte determinan un ciclo de **82.645.608.260 golpes exactos** — inconmensurabilidad literal producida por matemática entera, verificada sin simular. El mismo marco reexpresa la Ronda de los calendarios mayas (759.200 días) como un caso del teorema, sin atribuir a su registro nuestro vocabulario. La colaboración humana-IA que produjo estos resultados se describe en Métodos.

Este artículo documenta la contradicción metodológica entre investigar la autonomía de los adultos mayores y utilizar modelos de lenguaje genéricos que heredan sesgos de vigilancia clínica preexistentes en el corpus académico. Para abordar esta fricción, presentamos sustrato.ai, una plataforma de revisión sistemática asistida por IA que codifica la trazabilidad interpretativa a través de un diálogo estructurado de tres iteraciones entre un investigador humano y la IA, respaldado por un registro inmutable de solo adición (append-only) con verificación criptográfica SHA-256. La plataforma se desplegó en un piloto empírico que procesó 257 artículos científicos sobre inteligencia artificial y adultos mayores, identificando un subcorpus primario de 192 documentos. La extracción estructurada revela que el 62.5% de estos artículos limitan su evaluación a métricas de rendimiento clínico o técnico, mientras que solo 9 estudios abordan el ocio otorgando una agencia protagónica al adulto mayor. Simultáneamente, el proyecto demuestra que la barrera para realizar este nivel de escrutinio no es presupuestaria: frente a una literatura donde el 77.6% del financiamiento proviene de patrocinio académico endógeno, el costo total del procesamiento automatizado de la API fue inferior a un dólar estadounidense. La convergencia de estos resultados empíricos y arquitectónicos permite la siguiente interpretación: la infraestructura utilizada para revisar la literatura condiciona lo que se vuelve visible dentro de ella. Sustrato.ai propone un modelo reproducible para documentar metodológicamente la fricción entre el juicio humano y la clasificación algorítmica.